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筑牢一项基础 强化三类运用
安徽全面提升企业信用风险分类管理质效
□ 袁瑞阳 本报记者 李 辉
近年来，安徽省市场监管局以实施科学有效分类为基础，强化日常监管、专业监管以及创新场景等方面运用，有效提升监管的精准性、有效性。
聚焦科学分类，筑牢信息归集基础，绘制信用风险画像。在市场监管总局通用型企业信用风险分类指标体系框架内，增加“企业股东年龄”“年报通讯地址与企业注册地址是否一致”“荣誉奖项”3个三级指标，重点将政府质量奖、专利奖、放心消费示范单位、皖美品牌示范企业、“食安安徽”品牌认证等纳入正面评价内容，构建具有安徽特色的通用型企业信用风险分类指标体系。以安徽省政府出台的《安徽省涉企信息归集应用实施办法》及安徽省市场监管局印发的《涉企信息归集应用暂行规定》为制度保障，以建设统一的市场监管许可审批、案件处罚、双随机抽查系统为技术支撑，通过编制企业信用风险信息归集资源目录，加强与安徽省公共信用信息共享服务平台和安徽省“互联网+监管”系统对接联通，统筹推进市场监管部门内部和政府部门涉企信息归集共享工作。以提升监管资源配置效率为导向，根据全省企业信用风险整体得分情况，对各信用风险类别的分段范围进行优化调整，实现全省企业信用风险类别呈橄榄型划分，为全面实行差异化监管应用提供便利。
聚焦精准施策，强化日常监管运用，提高资源配置效率。安徽省市场监管局将企业信用风险分类结果全量推送至安徽省“双随机、一公开”监管平台，与各领域监管对象名录库相匹配，实现信用风险分类、运用、结果反馈的闭环管理。统筹双随机抽查计划管理，对23项抽查任务实施信用风险分类管理，按照信用风险由低到高递加比例进行抽取，实现信用风险分类、运用、结果反馈的闭环管理。将企业信用风险分类抽查任务占比、抽查问题发现率等作为重要指标项，纳入安徽省委省政府对各市营商环境季度分析评议指标体系，在省辖市季度工作点评会议上予以分析通报。创新实施网格化监管模式，将全省1232个市场监管所划分为3661个监管网格，在全面掌握辖区监管对象底数基础上，各县（区）局于每年1月底前制定网格化监管年度工作计划，统筹日常检查和专项检查各项任务。
聚焦共建共享，强化专业领域运用，提升信用赋能水平。安徽省市场监管印发《食品生产企业风险分级分类监管实施方案》，将食品生产企业信用风险分类结果与食品安全风险因素相结合，综合叠加后按照分值由低到高评定为A、B、C、D级。在工业产品、特种设备、知识产权代理等专业领域制定分级分类监管制度，以通用型信用风险分类结果作为定性判定的重要参考，将信用风险分类管理的方式和理念拓展到市场监管各业务领域，实现“通用+专业”的有效结合。该局会同安徽省人防办、省发展改革委、省住房城乡建设厅联合印发《安徽省人防工程建设企业从业信用状况分类管理办法》，将通用型企业信用风险分类结果作为综合评分指标，与日常监管结果、企业公共信用评价结果、建筑市场信用评价结果等进行叠加，对人防工程建设企业从业信用状况进行综合评分。
聚焦无事不扰，强化多维场景运用，探索包容审慎监管。安徽省市场监管指导各市结合实际，将政府重点支持的新兴产业中通用型企业信用风险低的企业纳入“触发式监管”对象名录库，设定一定时间的“观察期”，给予企业充足的发展空间。构建风险状况展示、风险趋势分析、警示信息轮播等模块，用图表的形式分析展示各区域、各行业信用风险状况。选取与企业信用风险关联度高的重点指标进行实时监测，对4.3万户证照到期企业和2800余户股权出质异常企业风险隐患进行及时预警，推动监管关口前移。对一般领域的经营主体实行“信用+双随机”监管，对重点领域经营主体实行“信用+行业”风险分级分类监管，对新兴领域经营主体实行“信用+清单”触发式监管，对个体工商户实行“信用+许可”分类监管，对农专社实行“信用+示范社”分类监管。
安徽省市场监管局相关负责人表示，该局将持续深化企业信用风险分类管理，健全信用风险分类指标体系，强化专业领域信用风险分类结果运用，完善信用风险监测预警机制，积极开展个体工商户和农专社信用风险分类管理试点，不断提升监管的精准性、有效性和预见性。
《中国质量报》
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