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6月27日，国网江苏省电力有限公司完成江苏海上风电全域功率预测验证工作，在国内首次实现千万千瓦级大规模风电群功率集中预测。
目前，江苏新能源发电装机已超5000万千瓦。“准确预测发电功率，是从源头助力电网安全消纳新能源电量的主要方式。”西安交通大学电气工程学院教授丁涛介绍，当前国内外新能源发电功率预测主要依赖卫星云图和气象预报，结合全球地理或海域模型进行推演计算，最终统一向各预测点发布信息，即“B2C”模式。“受气象信息来源各异、极端气候突发性强等因素制约，目前‘B2C’模式预测精度上限为95%。”丁涛说。
江苏电网是国内最大海上风电群的消纳主体，国网江苏电力在建立全省新能源发电数据中心的基础上，把海上风电功率预测作为试点，将全省40个海上风电场总容量1182万千瓦的2783台风机连点成网，通过部署在电力专网上的各场站在线监测终端，将上游风电场感知到的气象信息实时传递到下游风电场，为运行方式调整提供快速、准确的依据。
“我们激活了数据信息互通互动能力，将预测对象从‘站’转为‘风’，形成了云部署全域交互、场站端全域共享的功率预测‘C2C’新模式。”技术开发单位江苏方天电力技术有限公司副总经理姜海波介绍，“C2C”模式还首次融合了波浪、潮位等海况信息，丰富了分析预测数据源，并引入深度神经网络算法，具备关联信息自动获取等功能，进一步提升了预测精度。
“我们可以根据功率集中预测结果更合理地安排火电机组运行方式，协同调度多种电能生产方式。”国网江苏电力调控中心水电及新能源处处长霍雪松介绍，随着新能源功率预测技术的创新，全省海上风电可利用风资源发电能力提高了3%。
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