XR混合现实火了一段迅速凉下来，区块链火了一段迅速凉下来，元宇宙火了一段也迅速凉下来。
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混合现实、区块链、元宇宙之所以如此“跌宕起伏”，主要是因为它们固然前景美好，但现阶段更多停留在美好的概念上，理想丰满，但现实骨感。
无论是技术角度，还是市场应用角度，它们都还缺乏足够的根基，并不能真正给人们的日常工作、生活、娱乐带来颠覆性的体验，新鲜感一过自然乏人问津。
现在，AI人工智能大火，甚至更胜以往，它会重蹈覆辙吗？
答案简而言之：不会，只是需要时间。
图源：Pixabay
事实上，任何一项技术的普及，都离不开两个核心点：一是足够强大的硬件产品做基础，二是足够丰富的生态做支撑。AI当然也是如此。
AI技术其实并不新鲜，早已有之，之所以如今被引爆，正是多年来的行业耕耘到了开花结果的时刻，无论硬件还是生态都颇具雏形，这也是它和混合现实、元宇宙概念最大的不同。
在硬件方面，丰富、强大的AI加速器、CPU处理器、GPU加速器都可以高效率地搞定各种AI推理、训练负载。
在应用方面，就更加数不胜数了，唯一限制的可能只有我们的想象力。
当然，这并不是说AI已经完美，还需要做的工作太多太多，尤其是和普通消费者关系最密切的日常工作、生活、娱乐，都大有可为，整个行业也都在全力推进AI的普及。
比如说PC，很多人觉得它老了，落后时代了，但在AI时代，老树也可以开新花，一个全新的“AI PC”时代正在徐徐到来。
作为PC最核心的灵魂，CPU处理器也在积极跟上AI的时代步伐，比如AMD的锐龙7040系列，就是全球首款集成独立AI引擎的x86处理器，为实时AI体验提供强大的性能。
多年后回顾历史，这很可能是标志性的一刻。
我们知道，CPU之所以被叫做“通用处理器”，就在于它强大的适应性，几乎任何工作都可以胜任。
但毕竟术业有专攻，对于一些特定工作，还是专用硬件更加高效，而将它们集成在处理器内部，就是最为完美的解决方案，兼顾高效、高性能、低成本等优势。
AMD锐龙7040系列处理器集成了AMD乃至整个x86移动行业迄今最先进的技术，包括4nm制造工艺、Zen 4 CPU架构、RDNA 3 GPU架构，以及全球首发的独立AI单元——Ryzen AI引擎。
Ryzen AI引擎基于专门设计的XDNA AI架构，由多个独立的AIE单元组成，还有独立的内存电压单元、内存控制器单元、高速互连通道。
它脱离了对云侧算力的依赖，可以直接在本地无延迟、高效率地灵活处理不同的AI神经网络，包括CNN(卷积神经网络)、RNN(循环神经网络)、LSTM(时间递归神经网络)等，并支持INT8、16、32、BF16等各种数据类型，还具备实时多任务能力，可处理最多4条并发空间流。
Ryzen AI引擎的峰值算力可以达到10TOPS(每秒10万亿次计算)，可以轻松应对日常的AI推理负载设计，而且能效远超CPU、GPU。
还有非常关键的一点，那就是将AI工作负载从云端转移到本地硬件之后，可以大大降低延迟，也不再需要排队从而加快处理速度，还有助于将敏感数据排除在云端之外，确保用户隐私安全。
Ryzen AI引擎的这种高性能、高效率，最终会在视频协作、内容创作、生产力、游戏和防护方面，为用户带来更丰富的实时AI体验。
硬件有了，要想充分发挥效力，软件开发支持更是关键。
为了便于开发者以最高效率利用Ryzen AI引擎，AMD提供了独特的一体化AMD AI堆栈，可以综合利用CPU处理器、XDNA引擎的算力与能力，支持ONNX、TensorFlow、PyTorch等多种模型，OS系统厂商、OEM厂商、ISV独立软件开发商、个人开发者都可以自由使用。
作为整体AI方向的一部分，AMD正在向Windows开发者提供Ryzen AI软件的早期访问权限，方便其在锐龙7040系列处理器上运行AI工作负载。
值得一提的是，AMD使用了开源AI框架Vitis AI Execution Provider(EP)，它在ONNX Runtime中支持Microsoft Olive，并提供卓越的CPU支持，包括无缝和逐步提升Ryzen AI引擎加速，可以根据工作负载的特性，自动决定是在CPU上还是在Ryzen AI引擎上调度工作负载。
Ryzen AI软件平台将在今年晚些时候全面推出，为开发人员提供将AI融入现有应用、开发全新AI应用的所需工具，并发布更多的工具链、库、指南，以简化AI开发。
说一千道一万，技术最终是要为用户体验服务的，只有落地到实际场景中才有价值。
PC平台上的AI还处于初期起步阶段，从硬件到技术再到应用都刚迈出第一步，AMD勇敢地走在了最前列。
目前，x86处理器中集成专门AI处理模块的，只有锐龙7040H/HS系列。基于AMD锐龙7040系列处理器的笔记本产品越来越丰富，游戏本、轻薄本、设计本、办公本等等应有尽有，无论你有什么需求，无论想要超高性能，还是超高性价比，总能找到合适的。
英特尔这边要等到下一代处理器，也就是第14代酷睿可能才会有类似的设计。
另外，根据目前的信息，下一个版本的Windows（很可能命名为Windows 12）将专注于AI体验，深度集成人工智能功能，包括分析当前信息，根据上下文提供APP快速启动选项，识别图像中的对象和文本等等。
但此类的AI功能将需要像Ryzen AI这样的专用硬件支持才能运行。可以说AMD在专用AI引擎这方面的先发优势，是无法比拟的。
这里我们就以雷蛇的灵刃14来简单感受一下Ryzen AI带来的变化。
灵刃自进入笔记本市场以来，一直追求极致和性能，这台灵刃14就是典型代表，更是14英寸游戏本的标杆。
灵刃14配备了一颗顶级的AMD锐龙9 7940HS处理器，8核16线程，主频最高，性能释放最高达75W，同时搭配RTX 4070显卡，4608个CUDA核心，性能释放可达140W。
它还有14英寸超窄边屏幕，2560×1600高分辨率，240Hz高刷新率，1100:1高对比度，500nits高亮度，100% sRGB/100% DCI-P3广色域。
其他方面，双通道DDR5-5600 16GB内存、三星PM9A1 1TB PCIe SSD、高通Wi-Fi 6E无线网卡、双USB4接口、大电池和100W PD快充，应有见有。
14英寸的它只有不到18毫米厚度、公斤重量，如此轻薄却能释放比很多游戏本都强悍的性能，锐龙9 7940HS对比上代锐龙9 6900HS单核性能提升16％，多核性能提升29％，140W满血的RTX 4070则可以在2K分辨率下让所有3A游戏超过60FPS。
更关键的是，双风扇、超大VC液冷均热板、液态金属导热硅脂相配合，可以让满功耗释放的锐龙9 7940HS、RTX 4070的温度分别控制在不超过97℃、84℃。
雷蛇灵刃14 2023的售价为16GB、1TB 22999元，32GB、1TB 23999元。
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考虑到操作系统支持是一切的根基，AMD选择了与微软联合，将Ryzen AI引擎的能力直接集成在Windows 11系统中，最典型的就是对于摄像头的使用。
在雷蛇灵刃14笔记本上，我们进入系统设置的摄像头部分，或者直接打开相机应用，就可以看到三种不同的相机效果，而在没有Ryzen AI等独立AI引擎的电脑上是看不到这些功能的。
它们都可以利用Ryzen AI引擎进行加速，对于经常参加视频会议的上班族来说非常实用。
一是自动取景，摄像头会自动将用户纳入拍摄范围内并进行对焦。
比如当你从近距离居中目视摄像头，转向远处偏转一定角度，摄像头就会自动跟随你的移动，让你尽可能处在画面居中且对焦的位置。
二是眼神接触，即使你正在看屏幕上的内容或者其他地方，没有盯着摄像头，也可以进行目视接触，就像你正在进行视频通话。
三是背景模糊，分为两种级别，一是标准模糊，背景会被重度模糊根本看不清，二是纵向模糊，背景会被轻度模糊以使用户始终处于对焦状态。
三种相机效果是可以结合使用的，可以任意开启其中一个或者多个。
标准模糊效果
标准模糊＋自动取景＋眼神交流
你可能会说了，这些技术都不算很新鲜，尤其是背景模糊，很多视频会软件也能做到。
但是，这三种效果都需要进行即时运算，不能有任何明显的延迟和卡顿，传统上使用CPU处理器的话会相当占用资源，特别是对于笔记本来说很容易影响续航，而且有时候识别处理容易不到位，比如不该模糊的地方反而被模糊了。
交给专业的AI引擎之后，就可以将CPU资源释放出来，减轻其压力，有利于延长续航，而且利用AI的特性，可以让效果更精准。
以上只是Ryzen AI引擎的一个简单应用实例，未来它还会在更多领域大展拳脚，包括内容与生产力创作、工作助手、生活助手、视觉计算与游戏等等。
有了AI，以往需要复杂人工操作、耗时耗力、需要各种脑力思考和强大CPU/GPU算力才能完成的工作，谈笑之间就能轻松搞定，不但解放手中的设备，还能解放人的大脑，将更多精力放在创意与思考上。
这，就是科技进步最大的意义。
对于AMD来说，锐龙7040系列处理器上的Ryzen AI引擎，只是其全方位AI战略的一部分，也是一个全新AI PC时代的开端。
再加上行业领先的AMD EPYC数据中心高性能处理器、Instinct HPC/AI加速器、Xilinx AI计算加速器，AMD已经拥有了业界独一无二的、完整的AI产品线，可以满足任何AI应用负载的需求。
正如AMD CEO苏姿丰博士所说，AI，是未来十年最重要的事情。
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